迎戰2023年！優化數據與分析策略的五階段指南（上）

近年來大家應該常聽到，數據即是資產，為什麼組織應該將數據視為一項資產，且使用它來去推動整個組織的成長，並透過數據來做出市場差異化？

在現今的時代，商業的成功以及數位化的推動，數據分析在其中扮演了關鍵的「加速」角色，並且數據與分析的規模與發展，是隨著企業的業務目標與野心成正比，越追求成功與卓越，以及擁有更高抱負之業者，其組織在數據分析這塊的規模也就愈大。

「現今時代，企業的首要追求目標，簡而言之即是追求對於產業、市場與消費者等等，擁有更深更廣的認識與認知，這樣的認知，能夠幫助企業透過更精準的情境假設與預測，來優化整個服務流程以及策略佈局，然而要達到此目標，在數據與分析上的投資，勢必為企業優先進行考量的策略方向。」

敏捷的數據和分析能力，對於企業建構能夠快速且彈性的應對市場變化的能力與系統來說，至關重要，能夠帶領組織在現今數位化且市場快速創新與變化的周期與時代中，有能力滿足不斷出現的新需求，更有能力去創造與挖掘新需求，持續創造新商業模式。

因此，數據分析在現今的時代扮演了很重要的角色，逐漸成為企業不可或缺的一塊拼圖，數據也逐漸被視為資產的一部分，因為企業開始意識到，數據不再只是冷冰冰的數字，而是幫助公司制定策略、創造營收的重要資產，其中所蘊藏的洞察與趨勢，擁有令人想像不到的鉅大價值。

根據 Gartner調查指出，進入到2023年時，大多數的首席數據長CDAO將呈現多以業務背景之主管來擔任，反而不是由IT背景的主管來擔任，顯示這些企業更注重於使用數據來做決策以及找出洞察的價值，IT背景之主管會更長時間於後台進行數據與分析上的優化，最終交由具有業務背景之首席數據長來進行決策與洞察數據的動作。

由此可見，數據分析越來越受重視，被視為處理當前問題的一項關鍵推動、決策因素，也因此數據分析的部分更需要持續去優化來提升質量，成為更值得信賴的一個因素，來支持著組織的發展。

數據分析團隊該如何去建立一套信任度高之數據分析策略模式？以及如何去衡量數據分析帶給組織的影響力與貢獻？

隨著越來越多企業尋求能變得更加數據導向，他們將 D&A（Data & Analytics） 計劃與可衡量的業務成果（營收成長）與投資人、利益相關者的目標聯繫起來。觀察企業是否受益於數據分析Program的導入，是否有幫助決策更加精確，以創造高效、更加可靠且可重複性的商業模式與流程，最終目標為打造左手邊的數據分析策略優化的循環模型，讓數據分析的Program能更加可靠、且能夠持續優化。

然而數據也是需要治理的，同時也是能夠與他人合作、共享的關鍵資產，企業可以透過下圖的數據分析循環架構來去實現數據治理的目的。幫助數據分析在企業中所能貢獻的能量更有所提升。

成功驅動數據與分析計劃的五個關鍵階段

現今的數據與分析 (D&A) 主管會需要在正確的時機點透過高質量且可信的數據來支持與協助整個組織的決策制定。然而，要擁有一套強大的 D&A 程序、計劃的道路十分艱辛，涉及許多複雜的措施需要去落實，才能確保 D&A 的有效建立。同時還必須要能夠使每個D&A計劃都能產生其應有的商業價值，對於數據與分析專案的領導者來說，帶來非常大的壓力與挑戰。

然而，幸運的是，Gartner針對數據與分析專案的優化與策略制定提出了五階段路線指南，幫助數據與分析計劃之領導者有效推動數據與分析計劃朝著公司所設定欲達到的目標邁進，也能夠利用此五階段路線圖，來增加 D&A 計劃在績效與成果上的可衡量性。

接下來將為您一一介紹Gartner優化數據與分析的五階段指南。

階段一、建立願景和策略：建立一項讓利害關係人（Stakeholder）願意買單的數據與分析計畫。

建立願景與策略的過程，所需要付諸的行動首先為「瞭解組織在一些重點核心業務上的優先順序，以及該如何透過數據與分析去傳遞、交付組織想展現的商業價值。」，再來則是將數據視為組織的一項關鍵資產，並且向內外部宣揚有關組織如何通過數位轉型，來將數據資產變現的相關理念。

建立完願景之後，策略的部分，則需要持續在組織於數據與分析的投資、佈局上做調整，去評估投資組合的風險、帶來的機會以及其投資報酬率。最終選擇出一套最具成長性以及最適合組織的數據與分析投資策略，以此作為核心基礎，於未來再持續做優化與調整，這部分在最後第五階段時會有更詳盡的說明。

Gartner 針對階段一，為了協助組織建立更好的願景與策略，除了上述的建議與提點外，也給予三個實務操作上可以付諸的行動。

• 1.研究：透過研究，來去學習、探討更多該如何制定可行性高且具有效率的策略，不論是透過研究參考同業做法，抑或是研究數據與分析或是數位轉型上的新趨勢、新知，都是能夠有效幫助組織在建立願景與策略時，能跟上產業的快速發展，同時成為更具有說服力以及可行性的關鍵。

• 2.專家諮詢：與IT領域的專家進行交流，針對願景與策略的部分做探討，請專家協助提供反饋，做後續推動數據與分析計劃上的調整。

• 3.電話諮詢：可以透過電話溝通的方式，說明初期的願景、理想與可能策略，先建立組織內部以及與利害關係人之間，在數據與分析計劃推動上的共識，並協商可能需要什麼樣的人員參與，幫助後續推動計劃時能更為順暢。

在建立完願景以及策略後，即將進入到後續的階段，是關於更多在營運以及落實上的階段，如何去建立一套合適的數據與分析框架？如何去管理數據與分析的價值？如何建立一套新的文化與治理制度，以及該如何持續去優化與追蹤成效？將於下集為您做更詳盡的說明。

本內容由傑思．愛德威所贊助，AMT亞太行轉聯盟A_Talent計畫研究員整理編輯，中國文化大學鈕則勳教授諮詢協助。

文章取自：MarsGo

圖片取自：AMT數位轉型週報